Jak sprawdzić, czy automatyzacja się udała: wskaźniki przed i po wdrożeniu

Zespół FX2

Konsultanci ERP i specjaliści IT5 min czytania

Kierownik porównuje na ekranie wykresy czasu obsługi procesu przed i po automatyzacji

Pół roku po uruchomieniu automatyzacji zarząd pyta: „I co, opłaciło się?”. Kierownik działu odpowiada, że „jest szybciej” i „ludzie są zadowoleni”. To za mało, żeby zdecydować o kolejnym projekcie, i za mało, żeby obronić ten, który już działa. Wskaźniki sukcesu automatyzacji wybiera się, zanim cokolwiek się zmieni. Bez pomiaru stanu wyjściowego nie ma z czym porównać wyniku. Ten poradnik pokazuje, które wskaźniki mierzyć, jak zebrać dane „przed” i jak uczciwie ocenić „po”.

Dlaczego pomiar przed wdrożeniem jest ważniejszy niż po

Po wdrożeniu dane zbiera się łatwo. System loguje każdy dokument, czas przetwarzania i wyjątek. Stary, ręczny proces takich śladów nie zostawiał. Jeśli nie zmierzysz go teraz, za kilka miesięcy będziesz porównywać twarde dane z automatu z czyimś wspomnieniem.

Pomiar „przed” nie musi być skomplikowany. Wystarczą dwa–trzy tygodnie, w których pracownicy notują czas obsługi i liczbę poprawek, albo próbka dokumentów z systemu z datami wpływu i zaksięgowania. Ważne, by przed i po mierzyć tak samo.

Pięć grup wskaźników sukcesu automatyzacji

1. Czas

Najprostszy jest czas pracy na jednostkę: ile minut człowiek poświęca na jeden dokument, zamówienie czy zgłoszenie. Dla klienta ważniejszy jest jednak czas przejścia, czyli ile upływa od wpływu sprawy do jej zakończenia, łącznie z czekaniem w kolejce. Mierz też, jak szybko ktoś zajmuje się sprawą, której automat nie obsłużył.

2. Jakość

  • Odsetek błędów: ile dokumentów wymagało korekty po zapisaniu w systemie.
  • Odsetek automatycznego przejścia: jaka część spraw przeszła od początku do końca bez udziału człowieka.
  • Reklamacje i skargi: czy klienci lub dostawcy zgłaszają mniej problemów związanych z procesem.

3. Koszt

Koszt obsługi jednostki to czas pracy pomnożony przez koszt godziny plus koszt licencji i utrzymania automatyzacji. Do tego dochodzą koszty unikniętych błędów, np. odsetki za spóźnione płatności, korekty czy kary umowne.

Jak policzyć zwrot z inwestycji, opisujemy w poradniku jak mierzyć ROI z automatyzacji. Wskaźniki z tego artykułu są dla tego rachunku danymi wejściowymi.

4. Skalowalność

Czy ten sam zespół obsłuży większy wolumen bez nadgodzin? W rosnącej firmie to często najważniejszy efekt. Automatyzacja nie zwalnia ludzi, tylko sprawia, że przy wzroście sprzedaży nie trzeba zatrudniać kolejnych. Mierz wolumen obsłużony na osobę i liczbę nadgodzin w szczycie.

5. Adopcja

Automatyzacja, z której nikt nie korzysta, ma świetne wskaźniki techniczne i zerowy efekt. Sprawdzaj, jaki odsetek spraw faktycznie przechodzi nowym torem, a ile ludzie dalej robią „po staremu”, bo tak szybciej albo pewniej.

Jak zebrać dane przed i po: sześć kroków

  1. Opisz proces: od czego się zaczyna, na czym kończy, kto bierze w nim udział. Pomoże mapowanie procesu przed automatyzacją, które da się zrobić w jeden dzień.
  2. Wybierz 3–5 wskaźników, po jednym z najważniejszych grup. Przy większej liczbie trudniej porównywać, a wnioski się rozmywają.
  3. Zmierz stan wyjściowy w reprezentatywnym okresie, najlepiej nie w szczycie sezonu ani w czasie urlopów.
  4. Ustal cel liczbowy i osiągalny, uzgodniony z właścicielem procesu. Dzięki niemu da się projekt ocenić, a nie tylko opisać zmianę.
  5. Daj czas na stabilizację. Pierwsze tygodnie po starcie są nietypowe: ludzie się uczą, reguły są poprawiane. Pomiar „po” rób dopiero potem.
  6. Porównuj w tych samych warunkach: ten sam typ dokumentów, podobny wolumen, ten sam sposób liczenia.

Przykładowe wskaźniki dla typowych procesów

  • Obieg faktur kosztowych: czas od wpływu do zaksięgowania, liczba faktur zapłaconych po terminie, czas pracy księgowej na jedną fakturę.
  • Obsługa zamówień od klientów: czas od wpływu zamówienia do potwierdzenia, odsetek zamówień z błędami w pozycjach, liczba zamówień obsłużonych na osobę.
  • Oferty: czas przygotowania oferty, odsetek ofert zamienionych na zamówienia, liczba zapytań bez odpowiedzi.
  • Raportowanie: dzień miesiąca, w którym zarząd dostaje raport, liczba godzin poświęconych na jego przygotowanie, liczba korekt po publikacji.
  • Rozrachunki: średni czas od terminu płatności do wpływu, udział należności przeterminowanych, liczba ręcznie dopasowanych płatności.

Nie musisz mierzyć wszystkich. Wybierz te, które najlepiej opisują problem, od którego zaczął się projekt. Jeśli chodziło o opóźnione księgowanie, czas przejścia jest ważniejszy niż koszt jednostkowy.

Obieg faktur: automat działa, a faktury i tak czekają

Weźmy firmę dystrybucyjną, która wdraża automatyczne pobieranie faktur kosztowych i kierowanie ich do akceptacji. Przed startem przez trzy tygodnie mierzy czas od wpływu faktury do zaksięgowania, liczbę faktur zaksięgowanych po terminie płatności i czas, który księgowa spędza na „szukaniu” akceptujących.

Po wdrożeniu czas pracy księgowej wyraźnie spada, ale czas przejścia już znacznie mniej. Analiza pokazuje, że faktury utykają u dwóch kierowników, którzy akceptują raz w tygodniu. Automat zadziałał, a wąskie gardło przesunęło się w inne miejsce. Gdyby firma nie mierzyła czasu przejścia, uznałaby projekt za pełny sukces i przeoczyła prawdziwy problem. Pomogły dopiero przypomnienia i zastępstwa w akceptacji.

Pułapki w ocenie wyników

Najczęstsza to mierzenie tylko tego, co łatwo zmierzyć. Liczba przetworzonych dokumentów rośnie, tylko czy błędów jest mniej? Druga pułapka to przypisywanie automatyzacji zmian, które mają inne źródło: spadek wolumenu, nowego pracownika, zmianę dostawcy.

Łatwo też zignorować koszt wyjątków. Jeśli co piąta sprawa wymaga ręcznej obsługi, a ta trwa dłużej niż wcześniej, zysk może być mniejszy, niż się wydaje. I wreszcie jednorazowy pomiar: skuteczność automatyzacji zmienia się w czasie, bo dostawcy zmieniają dokumenty, a proces ewoluuje. Śledź wskaźniki stale, choćby raz w miesiącu.

Kiedy uznać, że automatyzacja się udała

Projekt jest udany, gdy osiąga uzgodnione cele przynajmniej w najważniejszych wskaźnikach, ludzie z niego korzystają, a koszt utrzymania nie zjada oszczędności. Słabsze wyniki nie muszą oznaczać zamknięcia projektu. Często wystarczy poprawić reguły, uporządkować dane lub zmienić podział pracy.

Wskaźniki najprościej śledzić tam, gdzie i tak są dane: w ERP i w samej automatyzacji. Prosty raport z kilku liczb, odświeżany automatycznie, wystarczy, żeby zarząd widział efekt bez zamawiania zestawień. Jeśli dopiero wybierasz pierwszy proces, zajrzyj do tekstu od czego zacząć automatyzację w firmie.

FX2 projektuje automatyzacje i aplikacje dla firm razem z pomiarem efektu od pierwszego dnia. Masz proces, którego usprawnienie chcesz potem pokazać w liczbach? Opisz go nam.

Artykuł był pomocny? Podeślij go komuś z zespołu.

Udostępnij

O autorze

Zespół FX2

Konsultanci ERP, programiści i specjaliści IT

Wdrażamy systemy ERP, budujemy automatyzacje i dbamy o IT firm z całej Polski. Piszemy o tym, co sprawdza się u naszych klientów na co dzień.

Poznaj zespół FX2

Zdjęcie do artykułu: AI w enova365: pierwsze kroki do inteligentnego ERP

AI i automatyzacja

AI w enova365: pierwsze kroki do inteligentnego ERP

enova365 to jeden z najpopularniejszych systemów ERP w Polsce. Przez lata służył głównie do rejestrowania i przechowywania danych: ktoś wprowadzał…

5 min czytania